건빵의 블로그

가끔 Data Science를 위해 R이나 Python을 공부하려고 하는데, 어떤 좋은 소스가 있는지에 대한 질문을 받는다. 요새는 좋은 책도 많아 책으로 공부하는 방법도 추천하지만, 오늘 소개하려고 하는 사이트는 DataCamp라는 사이트이다. Data Science를 위해 많이 사용되는 R과 Python의 코스를 제공하며 언어에 대해 전혀 경험이 없는 사람들을 위한 기본 코스부터 통계학, 머신러닝 지식이 필요한 코스까지 다양하다. 내가 생각하는 DataCamp의 장점과 단점은 다음과 같다.장점1. 단계별로 간단한 코드 문제가 나오고 풀어가는 방식으로 interactive하게 설계되어 재미있음 2. 코스가 무겁지 않게 잘 나누어 설계되어 있어 질리지 않고 계속 공부할 수 있음 3. 각 코스마다 cert..

데이터에 기반한 modelling을 할 때 자주 나오는 개념인 bias-variance tradeoff. 중요하지만 헷갈릴 수 있는 개념인데 쉽게 정리된 글을 Quora에서 발견하여 번역하여 공유한다. 원문: How would you explain the bias-variance tradeoff to a five year old? 이 그림 하나면 Bias-Variance tradeoff를 설명하기에 충분할 것이다. 모델링, 통계학, 머신러닝 등에 대해서 알고 있다면 위의 의미를 더 깊게 이해해 보자. 데이터가 가지고 있는 불확실성이나 noise 뿐만 아니라 모든 학습 알고리즘은 두 가지 종류의 에러를 가진다. 1. Bias2. Variance Error(X) = noise(X) + bias(X) + va..

해당 포스트는 Standford Online Course의 Statistical Learning 강좌를 정리하고 공유하기 위한 포스트로, 대부분의 자료는 강의자료에서 참조하였으나 본인의 의견도 들어가 있을수 있습니다.선형 회귀 분석 (Linear Regression)은 회귀 분석에 사용되는 가장 간단한 모델로 간단하지만 매우 유용하다. 선형 회귀 분석을 통해 independent variable과 dependent variable간에 어떤 관계가 있는지, 그 관계는 얼마나 strong 한 지, 해당 모델을 이용할 경우 값을 얼마나 정확히 예측 가능한 지 등을 알 수 있다. 1. 단순 선형 회귀 분석(Simple Linear Regression) single predictor X 를 가지는 simple l..