건빵의 블로그

2015년 7-8월, 넷마블게임즈 데이터분석 직군으로 인턴십을 다녀왔다.학교에만 있어서 굳었던 머리를 말랑말랑하게 만들수 있었던 좋은 시간이고 같은 분야에 있는 좋은 사람들을 만날수 있어서 더더욱 즐거운 시간들이었던 것 같다. 인턴십 그리고 넷마블 게임즈 데이터분석에 관심있을 누군가를 위해 후기를 정리하여 공유한다. 1. 면접 회사 면접을 본 경험이 없어서 당신의 장점과 단점은 무엇입니까? 가장 즐거웠던 순간과 슬펐던 순간.. 등의 인사 질문만 생각하고 갔었는데.. 면접은 굉장히 기술면접 위주로 진행된다. 나의 경우는 내가 석사과정 시 진행한 연구에 사용한 방법론에 대한 질문을 가장 많이 받았고, 통계와 데이터 방법론에 관련된 질문들도 많이 받았다. 하지만 인턴 과정 중 동기들과 면접 후기를 공유해보니 ..

해당 포스트는 Standford Online Course의 Statistical Learning 강좌를 정리하고 공유하기 위한 포스트로, 대부분의 자료는 강의자료에서 참조하였으나 본인의 의견도 들어가 있을수 있습니다.선형 회귀 분석 (Linear Regression)은 회귀 분석에 사용되는 가장 간단한 모델로 간단하지만 매우 유용하다. 선형 회귀 분석을 통해 independent variable과 dependent variable간에 어떤 관계가 있는지, 그 관계는 얼마나 strong 한 지, 해당 모델을 이용할 경우 값을 얼마나 정확히 예측 가능한 지 등을 알 수 있다. 1. 단순 선형 회귀 분석(Simple Linear Regression) single predictor X 를 가지는 simple l..

해당 포스트는 Standford Online Course의 Statistical Learning 강좌를 정리하고 공유하기 위한 포스트로, 대부분의 자료는 강의자료에서 참조하였으나 본인의 의견도 들어가 있을수 있습니다. Supervised Learning은 크게 두 가지 문제로 나눌 수 있다.첫째는 Regression(회귀) 이고, 다른 하나는 Classification (분류) 이다. 모델을 통해서 예측하려는 Y의 값이 linear 하면 회귀 문제, categorical 하면 분류 문제가 된다. 즉 어떤 모델을 이용해서 주가 변동을 예측한다고 해보자. 실제 '주가 지수'를 예측한다면 회귀 문제가 되고, 주가가 오르는지/내리는지 예측하는 것이라면 분류 문제가 된다. 1. 모델의 성능을 측정하기 회귀와 분류..