건빵의 블로그

아래 글의 내용은 Coursera의 Computing for Data Analysis 를 참고하였습니다. 문제시 삭제하겠습니다. 나는 대학원에서 Social Computing, Online Social Network analysis 등에 관해 연구를 하고 있는데, 데이터 분석을 위해 주로 R을 사용한다. 처음에는 연구실 사람들이 다 쓰니까 썼지만, R은 언어가 쉽기도 하지만 다양한 통계패키지들이 잘 되어 있고 비주얼라이제이션도 잘 되기 때문에 많이 사용되는 것 같다. 특히 R의 단점 중 하나가 싱글 머신에서의 대용량 처리에 적합하지 않다는 것인데 (single core를 이용하며, in-memory 방식으로 동작한다), 데이터 분석을 할때는 싱글머신 이상의 데이터를 한번에 올리는 경우는 그렇게 많지 않아..