[Algorithms] Dynamic Programming
재밌는것 같은데 너무 어려운 다이나믹 프로그래밍.ㅡㅜ Dynamic Programming(동적 프로그래밍)은 문제를 작은 인스턴스들로 나누고 Bottom-up order로 풀어나가면서 문제의 값을 저장해놓고 필요할때 가져와 쓰는 방식으로 문제를 해결하는 방식을 의미한다. Divide and conquer와의 공통점은 문제를 작은 단위로 나누어 해결한다는 것이고 차이점은 Divide and conquer는 Top-down 방식으로 위에서부터 진행하는 방식인데 Dynamic Programming은 Bottom-up 방식으로 작은 인스턴스부터 풀어나가면서 그 값을 더 큰 인스턴스를 풀 때 이용한다. 기존에 진행된 smaller instance의 값들은 주로 이차원 array에 저장되며 영향을 받는 변수의 수에..
Computer Science
2011. 7. 5. 16:23
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 자바
- 알고리즘
- 통계학습
- linux
- android
- 개발
- 자료구조
- 리눅스
- Data Science
- reversing
- 안드로이드
- 카타르
- Discrete Mathematics
- statistical learning
- Data Structure
- 리버싱
- 기계학습
- Reverse Engineering
- 카타르 음주
- operating systems
- java
- 데이터 과학
- 데이터 사이언스
- Algorithms
- 대학원
- 이산수학
- 리버스엔지니어링
- Machine Learning
- 운영체제
- 머신러닝
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 |
글 보관함