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가끔 Data Science를 위해 R이나 Python을 공부하려고 하는데, 어떤 좋은 소스가 있는지에 대한 질문을 받는다. 요새는 좋은 책도 많아 책으로 공부하는 방법도 추천하지만, 오늘 소개하려고 하는 사이트는 DataCamp라는 사이트이다. Data Science를 위해 많이 사용되는 R과 Python의 코스를 제공하며 언어에 대해 전혀 경험이 없는 사람들을 위한 기본 코스부터 통계학, 머신러닝 지식이 필요한 코스까지 다양하다. 

내가 생각하는 DataCamp의 장점과 단점은 다음과 같다.

장점

1. 단계별로 간단한 코드 문제가 나오고 풀어가는 방식으로 interactive하게 설계되어 재미있음
2. 코스가 무겁지 않게 잘 나누어 설계되어 있어 질리지 않고 계속 공부할 수 있음
3. 각 코스마다 certificate을 제공하여 linkedin profile에 자동 embed 가능

단점

1. 코딩 중심의 실습 수업 위주이다보니 타 강좌에 비해 이론이 약한 편
2. 영어 기반

영어 기반 사이트이다보니 약간의 영어 능력은 필요하지만, 설명 안 보고 코드 위주로 본다면 영어를 못해도 괜찮을 것 같다. 물론 모든 코스가 무료인 것은 아니지만 1년동안 코스 무제한 접근에 1년 300 USD이다. 종류는 다르지만 옆동네 udacity nanodegree가 한달에 200 USD인 것에 비하면 매우 저렴한 것 같다. 나도 이번에 새해 프로모션 가격으로 150 USD에 신청했다. 다른 책으로 공부하면서 보조 도구로 활용해도 좋을 것 같고, 하나하나 코스 달성하는 재미가 있어 좋다.

각 언어별 인트로 코스는 무료로 제공하니, 한번 들어보고 결제를 결정해도 좋겠다.

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