데이터에 기반한 modelling을 할 때 자주 나오는 개념인 bias-variance tradeoff. 중요하지만 헷갈릴 수 있는 개념인데 쉽게 정리된 글을 Quora에서 발견하여 번역하여 공유한다. 원문: How would you explain the bias-variance tradeoff to a five year old? 이 그림 하나면 Bias-Variance tradeoff를 설명하기에 충분할 것이다. 모델링, 통계학, 머신러닝 등에 대해서 알고 있다면 위의 의미를 더 깊게 이해해 보자. 데이터가 가지고 있는 불확실성이나 noise 뿐만 아니라 모든 학습 알고리즘은 두 가지 종류의 에러를 가진다. 1. Bias2. Variance Error(X) = noise(X) + bias(X) + va..
2015년 7-8월, 넷마블게임즈 데이터분석 직군으로 인턴십을 다녀왔다.학교에만 있어서 굳었던 머리를 말랑말랑하게 만들수 있었던 좋은 시간이고 같은 분야에 있는 좋은 사람들을 만날수 있어서 더더욱 즐거운 시간들이었던 것 같다. 인턴십 그리고 넷마블 게임즈 데이터분석에 관심있을 누군가를 위해 후기를 정리하여 공유한다. 1. 면접 회사 면접을 본 경험이 없어서 당신의 장점과 단점은 무엇입니까? 가장 즐거웠던 순간과 슬펐던 순간.. 등의 인사 질문만 생각하고 갔었는데.. 면접은 굉장히 기술면접 위주로 진행된다. 나의 경우는 내가 석사과정 시 진행한 연구에 사용한 방법론에 대한 질문을 가장 많이 받았고, 통계와 데이터 방법론에 관련된 질문들도 많이 받았다. 하지만 인턴 과정 중 동기들과 면접 후기를 공유해보니 ..
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